AI Digital là gì? Các công nghệ chính đằng sau AI trong thế giới số

1. AI trong Marketing Digital là gì?

AI trong marketing digital là việc áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo như thu thập dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và phân tích dữ liệu để tạo ra những thông tin giá trị cho doanh nghiệp và tự động hóa các công việc marketing, giúp đưa ra quyết định chính xác hơn.

Điểm mạnh của AI là khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, từ đó giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng trong thời gian ngắn. Những thông tin này giúp doanh nghiệp không chỉ đáp ứng mà còn tùy chỉnh dịch vụ, sản phẩm sao cho phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng khách hàng.

AI không chỉ giúp tối ưu hóa các chiến lược marketing mà còn giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Điều này có nghĩa là mỗi khách hàng sẽ nhận được nội dung quảng cáo, thông điệp phù hợp, được kích hoạt dựa trên hành động của họ trên website, quảng cáo hay thông điệp thương hiệu.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn con người! AI là công nghệ hỗ trợ và nâng cao các công việc của con người, nhưng nó vẫn cần sự can thiệp và kỹ năng từ phía người dùng để áp dụng hiệu quả.

Chuyên gia AI Kerry Harrison đã chia sẻ trong một podcast rằng: "Vẫn có một nhu cầu rất lớn đối với các nhà văn sáng tạo, sự tư duy chiến lược của con người, và cách chúng ta sử dụng những mô hình này với các mục tiêu và ý tưởng riêng."

Ở tầm quản lý cấp cao, khảo sát toàn cầu McKinsey về AI cho thấy các tổ chức đang thực hiện các bước đi có tác động lớn đến kết quả cuối cùng, chẳng hạn như tái thiết kế quy trình làm việc khi sử dụng AI sáng tạo, đồng thời bổ nhiệm các lãnh đạo cấp cao vào các vị trí quan trọng như giám sát quản lý AI. Họ cũng đang tìm cách giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI và tuyển dụng nhân sự cho các vị trí mới trong lĩnh vực AI, đồng thời đào tạo lại nhân viên để triển khai AI hiệu quả hơn.

2. AI có liên quan như thế nào đến chuyển đổi số?

Chuyển đổi số (Digital Transformation) là một xu hướng mạnh mẽ trong mọi ngành nghề hiện nay. Mục tiêu của chuyển đổi số là giúp các doanh nghiệp thay đổi cách thức hoạt động bằng cách ứng dụng công nghệ số vào các quy trình và dịch vụ. Nhưng công nghệ số chỉ là một phần, yếu tố then chốt của chuyển đổi số chính là AI.

AI đóng vai trò như một “bộ não” trong chuyển đổi số. Nếu chuyển đổi số là một cuộc cách mạng trong việc áp dụng công nghệ, thì AI chính là công cụ giúp doanh nghiệp chuyển mình nhanh chóng và hiệu quả hơn. Nhờ vào AI, các doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu theo cách mà trước đây con người không thể làm được, từ đó đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời.

Ví dụ minh họa: Một trong những ví dụ nổi bật là việc các ngân hàng ứng dụng AI để nhận diện gian lận trong giao dịch. Thay vì chỉ dựa vào các phương pháp thủ công, AI có thể phân tích hàng triệu giao dịch trong thời gian thực và phát hiện các hoạt động đáng ngờ, giúp bảo vệ cả ngân hàng lẫn khách hàng.

AI không chỉ giúp các công ty nâng cao hiệu quả công việc mà còn giúp họ hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó phát triển những sản phẩm, dịch vụ phù hợp hơn. Với AI, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa các chiến lược marketing, chăm sóc khách hàng, hoặc thậm chí tạo ra sản phẩm mới hoàn toàn dựa trên nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

3. Các công nghệ chính đằng sau AI trong thế giới số là gì?

Để AI có thể hoạt động hiệu quả trong thế giới số, một số công nghệ tiên tiến đã được phát triển và áp dụng. Những công nghệ này không chỉ giúp AI hiểu được dữ liệu mà còn giúp AI tự học, tự cải thiện và thậm chí là đưa ra những dự đoán hoặc quyết định.

Học máy (Machine Learning - ML)

Học máy là một trong những công nghệ nền tảng của AI. Học máy cho phép máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể. Đây là một công nghệ quan trọng giúp AI có thể phân tích và học hỏi từ những dữ liệu khổng lồ mà không cần sự can thiệp của con người.

Ví dụ minh họa: Google Search sử dụng ML để hiểu và cải thiện kết quả tìm kiếm. Mỗi khi bạn tìm kiếm một từ khóa, hệ thống của Google sẽ phân tích hành vi của người dùng khác và đưa ra các kết quả phù hợp nhất dựa trên sự học hỏi từ các lần tìm kiếm trước.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

NLP là công nghệ cho phép máy tính hiểu và phân tích ngôn ngữ con người. Nhờ vào NLP, các hệ thống AI có thể nhận diện được giọng nói, hiểu được văn bản và thậm chí tạo ra phản hồi tự động. Đây là nền tảng giúp các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant hay Alexa có thể hiểu và trả lời câu hỏi của người dùng.

Ví dụ minh họa: Siri của Apple sử dụng NLP để hiểu các câu lệnh giọng nói. Bạn chỉ cần nói "Hey Siri, bật đèn", Siri sẽ ngay lập tức thực hiện hành động mà bạn yêu cầu, dựa trên khả năng phân tích ngôn ngữ tự nhiên.

Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN)

Mạng nơ-ron nhân tạo mô phỏng cách thức hoạt động của bộ não con người, giúp AI có thể nhận diện hình ảnh, âm thanh và thậm chí là cảm xúc. Đây là công nghệ cốt lõi giúp nhận diện khuôn mặt, phân tích video, hay tự động lái xe.

Ví dụ minh họa: Tesla sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để phát triển hệ thống tự lái. Khi xe di chuyển, hệ thống nhận diện mọi vật thể xung quanh như người đi bộ, xe cộ và phản ứng kịp thời, đảm bảo an toàn cho hành trình.

Học sâu (Deep Learning)

Deep Learning là một nhánh của học máy, nhưng nó phức tạp hơn, với nhiều lớp học tập. Các mạng nơ-ron sâu này có thể xử lý và phân tích dữ liệu cực kỳ phức tạp, giúp cải thiện khả năng nhận diện hình ảnh và phân tích ngữ nghĩa.

Ví dụ minh họa: Các dịch vụ dịch ngôn ngữ tự động như Google Translate sử dụng Deep Learning để cải thiện chất lượng bản dịch. Mỗi khi có thêm dữ liệu, thuật toán sẽ học và dịch chính xác hơn.

AI trong quyết định hỗ trợ (Decision Support Systems - DSS)

Các hệ thống hỗ trợ quyết định sử dụng AI để đưa ra các khuyến nghị về cách thức xử lý các vấn đề trong doanh nghiệp. Các hệ thống này phân tích dữ liệu và giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn, kịp thời.

Ví dụ minh họa: Các phần mềm ERP (Enterprise Resource Planning) sử dụng AI để giúp các công ty quản lý tài chính, nhân sự, và sản xuất, từ đó ra quyết định chính xác và tối ưu hơn.

4. Lời kết

Chúng ta đang sống trong một thế giới mà AI Digital không chỉ là một xu hướng mà là một phần quan trọng trong cuộc sống và công việc hàng ngày. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và môi trường số không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc cải thiện sản phẩm và dịch vụ.

Nếu bạn là một doanh nghiệp hay cá nhân muốn không bỏ lỡ cơ hội phát triển trong kỷ nguyên AI, hãy bắt đầu tìm hiểu và ứng dụng AI Digital ngay hôm nay. Đừng chần chừ, vì sự chuyển mình của công nghệ không chờ đợi ai!

Adsgoogle Việt Nam luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn trong hành trình khám phá và ứng dụng AI vào công việc và cuộc sống. Hãy để chúng tôi giúp bạn nâng tầm doanh nghiệp và sự nghiệp trong thế giới số!